7 月 30 日，据路透社报道，全球最大多策略对冲基金之一 Millennium Management（千禧管理）正洽谈募集约 200 亿美元新资金，规模远高于最初计划，有望创下该公司历史最大募资纪录。报道称，本轮募资将分两阶段进行，同时 Millennium 还计划通过交易置换外部基金经理管理的资本，相关工作由总裁 Ajay Nagpal 负责。路透援引高盛报告称，在 AI 热潮推动下，对冲基金行业有望迎来又一个强劲年份。2026 年上半年，所有主要对冲基金策略均实现资金净流入，为五年来首次，其中量化基金及多策略基金吸引资金尤为强劲。Millennium 2025 年回报率达 10.5%，目前管理资产规模已超过 920 亿美元。

7月30日，据伊朗伊斯兰广播电视台（IRIB）援引胡齐斯坦省副安全部长的话称，阿巴丹的一些地点遭到美军袭击。霍尔木兹甘省港口城市班达尔阿巴斯听到两起爆炸声，阿布穆萨岛、基什岛和格什姆岛也传出类似爆炸声。(金十)

7 月 30 日，据 Bitget 行情数据，韩国 KOSPI 指数日内涨幅达 1.67%，SK 海力士跌 7.57%，三星电子跌 2.64%。

据 动察 Beating 监测，Baseten 工程师 Ali 发布长文，从 GPT-2 一路拆解到 Kimi K3。按参数量计算，一个 K3 相当于约 22580 个 GPT-2。但他认为，过去七年的真正变化并非单纯扩大模型，而是不断改造模型保存、更新和找回信息的方式。GPT-2 使用全注意力。每个 Token 都留下自己的 Key 和 Value，后续可以随时回看。信息保存最完整，但上下文越长，KV Cache 和计算成本越高。线性注意力把整段历史压进固定大小的状态。成本不再随上下文持续膨胀，代价是不同信息会挤在同一块空间里。内容越来越多后，旧记忆开始互相干扰。此后的多项架构创新，都在给这块有限记忆增加管理规则。DeltaNet 允许模型先读取旧内容，再用新旧差异进行覆盖。Gated DeltaNet 加入整体遗忘，让旧信息能够随场景变化衰减。KDA 进一步把遗忘控制细化到每个通道。不同信息可以拥有不同保存时间：长期事实保留更久，临时指令和局部变量更快衰减。Ali 认为，这才是 Kimi Linear 最关键的进步。但固定状态不可能保留所有细节。K3 因此没有只用 KDA，而是把 23 组四层结构排列成「三层 KDA 加一层 MLA」，最后再补一层 MLA。KDA 负责低成本维护长期记忆，MLA 定期回看完整上下文，找回数字、代码和早期指令等精确信息。K3 还引入 Attention Residuals。普通模型会把每一层结果不断相加，早期提取出的信息容易在 93 层计算中被后续结果稀释。K3 把网络按 12 层分块，让后面的层按需调用较早阶段形成的中间表示，不必每次都从原文重新推导。因此，K3 的关键并不是某一项突然出现的黑科技。它真正特别的地方，是把循环记忆、全局检索、层间回看和专家路由组合成一套分层信息系统。过去七年的模型架构演进，本质上是在教模型如何选择什么值得留下，什么应该覆盖，什么时候必须翻回原文。

近日，具身全模态理解权威榜单 DailyOmni 最新评测结果揭晓，智元自研的具身原生全模态大模型 WITA-Omni Preview，凭借领先的音视频联合理解与时序推理能力，以 85.21分综合成绩登顶榜首，并在八项细分指标中的六项取得第一。

7月28日，据Onchain Lens报道，做市商 Cumberland 向交易所转入约665万美元加密资产，其中包含约10.809万枚 HYPE（约595万美元）转入 Bybit，以及70万枚 USDT 转入币安。

7月28日，据Onchain Lens报道，做市商 Cumberland 向交易所转入约665万美元加密资产，其中包含约10.809万枚 HYPE（约595万美元）转入 Bybit，以及70万枚 USDT 转入币安。

近日，具身全模态理解权威榜单 DailyOmni 最新评测结果揭晓，智元自研的具身原生全模态大模型 WITA-Omni Preview，凭借领先的音视频联合理解与时序推理能力，以 85.21分综合成绩登顶榜首，并在八项细分指标中的六项取得第一。

7月28日，据Onchain Lens报道，做市商 Cumberland 向交易所转入约665万美元加密资产，其中包含约10.809万枚 HYPE（约595万美元）转入 Bybit，以及70万枚 USDT 转入币安。

7 月 28 日，据 BIT(bit.com) 行情数据，美股盘前光通信概念股延续跌势，其中：迈威尔科技 (MRVL) 跌 2.85%；AAOI（Applied Optoelectronics）跌 3.11%；LITE（Lumentum Holdings）跌 2.24%；COHR（Coherent Corp）跌 3.31%；CIEN（Ciena Corporation）跌 2.7%。

7 月 28 日，据 BIT(bit.com) 行情数据，美股盘前光通信概念股延续跌势，其中：迈威尔科技 (MRVL) 跌 2.85%；AAOI（Applied Optoelectronics）跌 3.11%；LITE（Lumentum Holdings）跌 2.24%；COHR（Coherent Corp）跌 3.31%；CIEN（Ciena Corporation）跌 2.7%。

7 月 28 日，Citrini 分析师 Jukan 引用 TrendForce 最新行业调查指出，韩日三大头部 MLCC 厂商 6 月出货量创五年单月新高，村田达 1400 亿颗、三星电机 980 亿颗、太阳诱电 400 亿颗，增长主要受 AI 强劲需求拉动，势头已延续至 7 月。云服务商自研 ASIC（如 Google TPU、AWS Trainium）的采购动能持续旺盛，拉动高容值、低电压、小尺寸 MLCC 需求。然而 AI 级产能正在抽走消费应用的供应：韩日厂商正快速将消费级 X5R 产能转向 AI 用的更高规格 X6S/X7R 产品，导致中高容值消费级 MLCC（1µF 至 22µF）产能承压，关键产品库存普遍降至 30 天或以下。Jukan 指出，供应紧张引发连锁反应，分销商紧急订单激增，订单外溢效应惠及台系与中国大陆供应商，渠道价格大幅攀升：提前囤货的分销商平均提价 20% 至 25%，现货市场价格涨至原先的 2 至 3 倍。市场呈现「终端需求疲软但渠道价格坚挺」的结构性分化：一方面消费电子受美伊地缘紧张重燃通胀担忧、苹果近期上调 MacBook 和 iPad 价格等因素拖累持续低迷；另一方面 AI 瓶颈正从 GPU 和内存扩散至板上最小元器件，产能重新分配和渠道稀缺成为当前价格强势的主要驱动力。

7 月 28 日，Citrini 分析师 Jukan 引用 TrendForce 最新行业调查指出，韩日三大头部 MLCC 厂商 6 月出货量创五年单月新高，村田达 1400 亿颗、三星电机 980 亿颗、太阳诱电 400 亿颗，增长主要受 AI 强劲需求拉动，势头已延续至 7 月。云服务商自研 ASIC（如 Google TPU、AWS Trainium）的采购动能持续旺盛，拉动高容值、低电压、小尺寸 MLCC 需求。然而 AI 级产能正在抽走消费应用的供应：韩日厂商正快速将消费级 X5R 产能转向 AI 用的更高规格 X6S/X7R 产品，导致中高容值消费级 MLCC（1µF 至 22µF）产能承压，关键产品库存普遍降至 30 天或以下。Jukan 指出，供应紧张引发连锁反应，分销商紧急订单激增，订单外溢效应惠及台系与中国大陆供应商，渠道价格大幅攀升：提前囤货的分销商平均提价 20% 至 25%，现货市场价格涨至原先的 2 至 3 倍。市场呈现「终端需求疲软但渠道价格坚挺」的结构性分化：一方面消费电子受美伊地缘紧张重燃通胀担忧、苹果近期上调 MacBook 和 iPad 价格等因素拖累持续低迷；另一方面 AI 瓶颈正从 GPU 和内存扩散至板上最小元器件，产能重新分配和渠道稀缺成为当前价格强势的主要驱动力。

7 月 28 日，Citrini 分析师 Jukan 引用 TrendForce 最新行业调查指出，韩日三大头部 MLCC 厂商 6 月出货量创五年单月新高，村田达 1400 亿颗、三星电机 980 亿颗、太阳诱电 400 亿颗，增长主要受 AI 强劲需求拉动，势头已延续至 7 月。云服务商自研 ASIC（如 Google TPU、AWS Trainium）的采购动能持续旺盛，拉动高容值、低电压、小尺寸 MLCC 需求。然而 AI 级产能正在抽走消费应用的供应：韩日厂商正快速将消费级 X5R 产能转向 AI 用的更高规格 X6S/X7R 产品，导致中高容值消费级 MLCC（1µF 至 22µF）产能承压，关键产品库存普遍降至 30 天或以下。Jukan 指出，供应紧张引发连锁反应，分销商紧急订单激增，订单外溢效应惠及台系与中国大陆供应商，渠道价格大幅攀升：提前囤货的分销商平均提价 20% 至 25%，现货市场价格涨至原先的 2 至 3 倍。市场呈现「终端需求疲软但渠道价格坚挺」的结构性分化：一方面消费电子受美伊地缘紧张重燃通胀担忧、苹果近期上调 MacBook 和 iPad 价格等因素拖累持续低迷；另一方面 AI 瓶颈正从 GPU 和内存扩散至板上最小元器件，产能重新分配和渠道稀缺成为当前价格强势的主要驱动力。

7月28日，摩根士丹利称，在近期回调后，人工智能供应链仍然能提供有吸引力的风险/回报，认为此次抛售主要是技术性因素和获利了结所致。该行预计，人工智能计算需求将在未来几年内超过供应，并对人工智能能力提升、应用以及与人工智能相关的长期资本支出增长持乐观态度。(金十)

7月28日，摩根士丹利称，在近期回调后，人工智能供应链仍然能提供有吸引力的风险/回报，认为此次抛售主要是技术性因素和获利了结所致。该行预计，人工智能计算需求将在未来几年内超过供应，并对人工智能能力提升、应用以及与人工智能相关的长期资本支出增长持乐观态度。(金十)

7月28日，摩根士丹利称，在近期回调后，人工智能供应链仍然能提供有吸引力的风险/回报，认为此次抛售主要是技术性因素和获利了结所致。该行预计，人工智能计算需求将在未来几年内超过供应，并对人工智能能力提升、应用以及与人工智能相关的长期资本支出增长持乐观态度。(金十)

7月28日，Meta宣布与贝莱德合作开发埃尔帕索数据中心的新战略项目。埃尔帕索数据中心代表了Meta超过100亿美元的投资。由贝莱德管理的基金将持有该项目80%的股份，而Meta将保留剩余20%的股权。各方承诺将按比例承担约140亿美元建筑开发成本的比例分摊费用，园区内的长寿命电力、制冷和连接基础设施。财务结束时，Meta将出资价值约23亿美元的风险用地和在建资产，而贝莱德则将获得现金收益贡献约49亿美元。Meta将获得约10亿美元的一次性分配，以根据80/20的所有权分配进行所有权分配。贝莱德的部分投资将由125亿美元债务融资所得资助。

7月28日，Meta宣布与贝莱德合作开发埃尔帕索数据中心的新战略项目。埃尔帕索数据中心代表了Meta超过100亿美元的投资。由贝莱德管理的基金将持有该项目80%的股份，而Meta将保留剩余20%的股权。各方承诺将按比例承担约140亿美元建筑开发成本的比例分摊费用，园区内的长寿命电力、制冷和连接基础设施。财务结束时，Meta将出资价值约23亿美元的风险用地和在建资产，而贝莱德则将获得现金收益贡献约49亿美元。Meta将获得约10亿美元的一次性分配，以根据80/20的所有权分配进行所有权分配。贝莱德的部分投资将由125亿美元债务融资所得资助。

7月28日，Meta宣布与贝莱德合作开发埃尔帕索数据中心的新战略项目。埃尔帕索数据中心代表了Meta超过100亿美元的投资。由贝莱德管理的基金将持有该项目80%的股份，而Meta将保留剩余20%的股权。各方承诺将按比例承担约140亿美元建筑开发成本的比例分摊费用，园区内的长寿命电力、制冷和连接基础设施。财务结束时，Meta将出资价值约23亿美元的风险用地和在建资产，而贝莱德则将获得现金收益贡献约49亿美元。Meta将获得约10亿美元的一次性分配，以根据80/20的所有权分配进行所有权分配。贝莱德的部分投资将由125亿美元债务融资所得资助。