据动察 Beating 监测，面壁智能正式启动 A 股 IPO 辅导，中信证券担任辅导机构。备案材料显示，公司目前没有控股股东，第一大股东北京清语启航持股 16.45%。目前仍处于上市辅导阶段，尚未进入申报环节。面壁智能主攻端侧大模型，也就是把大模型直接部署在手机、汽车、PC、机器人等设备上，在本地运行。核心产品是 MiniCPM 系列，开源模型累计下载量已超过 3800 万次，并已搭载于长安、上汽、吉利等车企的量产车型。今年一季度，面壁智能连续完成两轮融资，累计超过 10 亿元。7 月完成新一轮融资后，公司上半年累计融资超过 50 亿元，估值超过 200 亿元，成为端侧智能领域公开估值最高的独角兽。6 月，上交所调整科创板第五套上市标准，符合条件的 AI 大模型企业也可以适用。面壁智能此次备案尚未披露拟申报板块，暂时不能判断是否会走这套标准。

8月12日，据Lookonchain监测，日本上市公司MetaplanetInc.过去3小时内累计转移3881枚比特币，价值约2.473亿美元。 数据显示，Metaplanet目前累计持有约4.3万枚BTC，平均买入成本为每枚比特币96191美元。按当前价格计算，其比特币持仓账面亏损约14亿美元，亏损幅度约34%。

8 月 12 日，据 Farside Investors 数据，8 月 11 日比特币现货 ETF 总净流入 780 万美元。其中，贝莱德 IBIT 净流入 5020 万美元，富达 FBTC 流出 410 万美元，ARKB 流出 1150 万美元，EZBC 流出 1650 万美元，HODL 流出 1030 万美元，其余 ETF 资金流动较小或为零。以太坊现货 ETF 方面，8 月 11 日总净流出 170 万美元。其中，贝莱德 ETHA 净流入 60 万美元，富兰克林 FETH 流出 230 万美元，其余以太坊 ETF 资金流动均为零。

8 月 12 日消息，据英国金融时报报道，美联储柯林斯表示，由于伊朗战争加剧了生活成本压力，美国贫困人口正努力维持生计。她警告称，美联储可能需要提高利率以抑制通胀。柯林斯表示，美国东北部的企业和家庭正受到通胀的挤压，而通胀率已经超过央行 2% 的目标五年多了。她指出：我几乎每次（和企业）谈话都会听到（价格方面的）问题。她补充说：在中低收入家庭中，我越来越听到他们面临的挑战……比如难以维持生计。能源价格确实令人难以承受，尤其是在我们这个地区。 柯林斯目前在 FOMC 中没有投票权，她支持 7 月份维持利率不变，并认为当前利率水平“略具紧缩性”，且“这将使其预期通胀率将逐步持续下降”。但她表示，如果经济数据表明需要加息，她愿意支持最早在 9 月份加息。她说：我确实认为未来几个月的经济状况可能需要更紧缩的政策，在这种情况下，我准备提高利率。

8 月 12 日，美国 CPI 公布前，债市一个容易被忽视的技术性风险正在升温。美银证券在最新报告中指出，趋势跟踪型 CTA 在美国非农数据意外疲软后，仍然维持较高的美国国债期货空头。美债期货上周一度接近触发空头回补的区间，但随着收益率从低位反弹，模型显示这些空头仓位尚未被迫撤离。CTA 通常指系统化趋势跟踪资金。这类基金并不主要判断通胀、财政或美联储政策本身，而是根据价格趋势、波动率和止损阈值交易股指、美债、外汇、黄金和原油等资产。简单说，市场趋势越明确，CTA 越可能顺势加仓；一旦价格反向突破模型关口，它们也可能集中减仓或回补。因此，CTA 更像行情的「放大器」，通常不是市场方向的起点，却可能在关键数据公布后强化波动。美银称，10 年期美债期货仍处于空头趋势，当前价格约为 108.72，短线空头回补触发位大约在 109.41，更高触发位在 110.21 附近。换言之，如果 CPI 弱于预期，推动美债价格上涨、收益率下行，CTA 可能被迫回补空头，从而进一步放大债市反弹；如果 CPI 偏强，美债收益率上行，CTA 空头则可能继续留在场内。报告指出，宏观数据将决定方向，而 CTA 仓位将决定行情是否被机械资金放大。由于美债收益率直接影响科技股估值、美元和黄金，今晚 CPI 对跨资产市场的影响也将被放大。若收益率快速下行，成长股和黄金可能获得支撑；若通胀数据再次偏强，高估值科技股和贵金属都将面临重新定价压力。

8 月 12 日，据 Bitget 行情数据显示，港股南方两倍做多三星电子 (07747.HK) 涨超 17%，南方东英 SK 海力士 (07709.HK) 涨超 16%。

8 月 12 日，亚洲最大主权财富基金之一的淡马锡，正对三星电子和 SK 海力士进行新一轮投资。这标志着淡马锡首次进入韩国股市。据相关政府部门和机构 8 月 12 日消息，淡马锡近期决定投资三星电子和 SK 海力士，并据悉已与韩国政府接洽，商讨投资执行的时间安排。据报道，淡马锡选择动用内部人员直接操盘，而非委托外部资产管理公司进行投资。金融当局一位官员表示：「据我了解，在政府批准单只股票杠杆 ETF 后，三星电子和 SK 海力士股价出现极端波动，淡马锡方面就资金入市时机与我们进行了沟通。」这是淡马锡首次投资韩国股市。据悉，淡马锡认为，在人工智能（AI）价值链中，存储半导体领域是被低估最严重的。一位投行业内人士表示：「淡马锡的投资风格是，从长期视角向占据市场主导地位的行业注入大规模资金，」并补充道，「尽管三星电子和 SK 海力士股价较去年低点已累计上涨超 880%，但此次行动表明淡马锡坚信仍有进一步上行空间。」尽管因过热担忧导致 AI 投资热情有所降温，淡马锡仍在加大押注整个 AI 价值链。今年第二季度，该机构集中投资了半导体、数据中心、云服务、AI 模型开发商及软件基础设施等领域。通过这些布局，淡马锡计划在未来五年内，将 AI 相关资产在其整个投资组合中的占比从 6% 提升至最高 15%。该机构认为，AI 半导体是驱动行业结构性变革的长期增长引擎，而非短暂风潮，并计划据此扩大投资。根据淡马锡 8 月 7 日向美国证券交易委员会（SEC）提交的 13F 持仓报告，截至 6 月底，该机构持有英伟达和台积电的股份，同时还持有全球最大半导体光刻设备公司——荷兰阿斯麦（ASML）的股票。此外，淡马锡也是 OpenAI 和 Anthropic 等生成式 AI 开发商的主要机构投资者之一。淡马锡是新加坡财政部全资拥有的国有投资公司，截至今年 3 月底，其管理资产规模达 5180 亿新加坡元（约合 572 万亿韩元）。

8月12日，据彭博社报道，由于缺乏重大体育赛事或政治事件来提振需求，Polymarket 上交易数据出现大幅下滑。据 Dune Analytics 用户汇总的数据，截至上月底，其国际交易所和仅限美国交易所的周交易量合计较 6 月份的历史高点下降 56%。相比之下，Kalshi 在世界杯后遭遇的下滑幅度较小，按同样的统计指标计算，跌幅为 25%。

据动察 Beating 监测，前字节 AI 数据负责人傅越被曝已经开始创业，方向为 Agent/FDE。一名联合创始人据称也是字节高管，多家知名 VC 正在接触项目。目前公司名称、联创身份和融资情况都没有正式公布。FDE 即前线部署工程，直接深入客户业务，把 AI Agent 接进真实工作流程。这类团队既要懂模型和工程，也要和客户一起解决具体业务问题。傅越 2023 年回归字节后组建 Global Data，负责大模型训练的数据采购和质量管控，是字节 AI 数据体系的早期负责人之一。昨日也有报道说他近期离开字节，相关工作由王赢磊接手。就在傅越离开前后，字节把他参与搭建的数据体系进一步提级。Global Data、集团数据中台 DMC 和 Flow 旗下 AIDP 等团队被整合进新的「AI 数据与安全」一级部门，与 Seed、Flow 等部门平行。

8 月 12 日，Bernstein 在最新的研报中表示继续看好微软，并将 12 个月目标价上调至 660 美元附近，维持「跑赢大盘」评级。该行认为，市场对微软 AI 基础设施「建得太快、花得太多」的担忧偏过度，公司数据中心扩张仍然和商业云收入增长相匹配，AI 投入将继续服务于 Azure、Copilot 和企业软件生态。微软近期股价已经明显修复，自 7 月底公布强劲财报后上涨约 30%，重新回到年内正收益区间。Bernstein 认为，即便股价已经反弹，微软估值仍低于过去高位区间，AI 和云业务将继续给盈利增长提供支撑。报告特别提到，微软长期租赁义务达到 3291 亿美元，但这些承诺分布在 2027 财年至 2033 财年，且部分合同期限长达 20 年；2027 财年的硬件承诺约 1690 亿美元，之后将明显下降。这意味着微软并未被锁进单一短周期 AI 硬件开支中，未来仍可将数据中心资源重新用于传统云和软件服务。

8月12日，Lido 宣布 Lido Earn 现已开通即时提现功能，该提现通过 Lido Earn 缓冲区（buffer）进行处理，将确保大部分 EarnETH/EarnUSD 提现几秒钟处理完毕。

8 月 12 日，花旗 Research 表示，其认为贵金属的上行交易仍未结束，白银将继续跟随黄金方向，并因波动弹性更高成为更激进的上涨表达。若霍尔木兹海峡局势最终降温，叠加美联储立场不再那么鹰派，贵金属投资需求将继续恢复。近期行情已经给这一判断提供背景。COMEX 8 月黄金期货结算价上涨 0.49%，报 4383 美元/盎司；白银期货当日回落 0.5% 至 64.769 美元/盎司，结束两日连涨。花旗认为，短线回调并不改变白银作为黄金高 beta 资产的定位，若地缘风险缓和推动资金重新进入贵金属，白银将有机会在 2027 年升至 95 美元/盎司。不过，花旗也保留了风险情景。该行认为，白银仍有约 20% 概率跌至 50 美元/盎司，说明当前贵金属交易仍高度依赖利率预期、美元走势和地缘风险。对市场来说，黄金仍是防御与降息预期的核心资产，白银则更适合表达风险偏好回升后的弹性行情。

8月12日，韩交所已制定《有价证券市场业务规定实施细则》修订案，将单一股票杠杆ETF的最小交易单位从现行1股提高至20股，ETN则从1份证券提高至20份证券，目前正在征求市场意见。 据悉，韩国金融监管部门原计划于11月实施该措施，但考虑到单一股票杠杆产品投机交易升温，需要提前降温，交易所正推动最快于下月落地。 除提高交易单位外，韩国监管部门还将强化投资者保护措施，新入市的个人投资者参与单一股票杠杆产品交易前，需完成至少5个交易日、每天1小时、累计5小时的模拟交易。

8 月 12 日，据 ai_9684xtpa 监测，Hyperliquid 交易员 DoshiAtoll 于今日早间 8 点开立 1576.23 枚 BTC 空头头寸，仓位价值约 1 亿美元。该空单开仓价格为 64,039 美元，使用 40 倍杠杆，目前浮盈约 45.6 万美元。随着该仓位建立，目前 Hyperliquid 平台 BTC 规模最大的两个持仓均为 BTC 空单，引发市场对大额资金看空情绪的关注。

据动察 Beating 监测，谷歌 Gemini 应用月活正式突破 10 亿。CEO Sundar Pichai 称，它已经成为谷歌史上增长最快的产品。Gemini 也成为谷歌第 14 个跨过 10 亿用户门槛的产品。它的增长速度还在加快。今年 2 月，Gemini 月活刚超过 7.5 亿；5 月升至 9 亿；7 月达到 9.5 亿。不到一个月后，又增加了约 5000 万。谷歌还公布了一批使用数据。63% 的用户会直接用语音和 Gemini 对话。Gemini Live 每 5 次交互中，就有 1 次会用到摄像头或屏幕共享。iOS 活跃用户已经超过 1 亿，Gemini 每天生成的图片也超过 1.5 亿张。不过，10 亿月活还不等于超过 ChatGPT。Sensor Tower 估算，ChatGPT App 今年 5 月已经达到 10 亿月活；OpenAI 还称，ChatGPT 在 7 月达到 10 亿周活。至少从月活规模看，Gemini 已经追进同一个「十亿级」区间。

8月12日，韩交所因KOSPI200指数期货上涨5%，启动KOSPI临时停牌机制，暂停程序化买入5分钟。（金十）

8月12日，据Lookonchain监测，日本比特币储备公司MetaPlanet于1小时前转出1473枚BTC，价值约9382万美元。 此外，比特币矿企Hut8也于3小时前转出493枚BTC，价值约3136万美元。两家公司此次合计转移1966枚BTC，总价值约1.25亿美元。

8 月 12 日，连接 XRP Ledger 与 Coreum 的跨链桥于 8 月 9 日遭遇攻击，攻击者通过漏洞窃取约 199,916 枚 XRP，导致该桥资产余额从约 200,410 枚 XRP 下降至仅 493.5 枚 XRP。 分析显示，此次攻击并非针对 XRP Ledger 本身，也未涉及私钥泄露，而是利用了 Coreum 跨链桥验证逻辑漏洞。攻击者伪造虚假的存款操作，使桥接系统将其识别为真实存款，并触发另一端桥接钱包向攻击者发送真实 XRP。

8 月 12 日，AI 安全初创公司 Attestable 宣布正式成立，并完成 2000 万美元种子轮融资。本轮融资由 Altimeter Capital 的 Jamin Ball 和 TLV Partners 的 Yonatan Mandelbaum 领投，Halcyon Futures、Cerca Partners 等机构及多位投资人参与。Attestable 创始人 Yogi 表示，随着 AI 逐渐进入关键基础设施、国家安全以及大型企业系统，如何验证 AI 运行过程的可信度成为全球面临的重要问题。公司希望构建面向前沿 AI 实验室、关键基础设施和国家级应用的通用验证层。据介绍，Attestable 通过零知识证明（Zero-Knowledge Proof）技术，将对 AI 系统的信任从数据中心转移至数学验证机制。该技术可以证明某个经过批准的模型、模型权重、输入数据及运行策略确实生成了特定输出，同时不会泄露模型参数或用户隐私数据，也无需重新运行模型即可完成验证。Attestable 表示，其技术目前已在单张 NVIDIA H100 GPU 上实现对 Meta Muse Glimmer 30B 模型的验证推理，达到每秒 85 个 token 的速度。生成的证明文件较小，并具备抗量子安全特性，可快速完成验证。对此，以太坊联合创始人 Vitalik Buterin 发文表示，并称这一成果意味着大型语言模型零知识证明的性能损耗已接近个位数级别。他表示，下一步挑战是进一步降低全同态加密（FHE）等技术的性能开销。

8 月 12 日，高盛认为，围绕 AI 资本开支的宏观叙事正在被市场放大。美股二季报进入尾声后，大型科技公司仍在持续上调 AI 基础设施投资，投资者也继续围绕数据中心、芯片、云服务和电力需求交易。但高盛经济学家 Jessica Rindels 表示，AI capex 对美国 GDP 的直接贡献，可能没有市场想象中那么大。高盛的核心判断是，很多 AI 设备来自进口，未完全反映在美国 GDP 统计中；与此同时，AI 相关活动对经济数据的传导也并不完整。该行估算，若计入 AI 投资对其他资本开支的挤出、股市财富效应以及电价等成本上升影响，AI 相关因素对 2026 年美国 GDP 增长的净影响大约只有 0.1 个百分点级别。