6月26日，法国巴黎银行经济学家表示，日本料将继续面临通胀压力，进口价格预计将维持在高于中东危机前的水平。他们表示，尽管霍尔木兹海峡的紧张局势有所缓解，但日本转而采购成本更高的美国原油、保险费用大幅上涨以及日元疲软，仍将持续推高进口成本。他们补充说，不过，受人工智能投资热潮和强劲股市的推动，预计日本国内需求仍将保持稳健。他们表示：“随着中东局势的改善，地缘政治不确定性逐渐消退，日本下半年总需求可能依然强劲。”

6月26日，日韩股市周五收盘，日经225指数下跌3005.46点，跌幅4.15%，报69360.88点。韩国KOSPI指数下跌519.1点，跌幅5.81%，报8411.2点，盘中一度暴跌近9%；SK海力士收跌超8%，三星电子跌超5%。(金十)

6 月 26 日，据 Bitget 行情数据，韩国 KOSPI 指数跌幅收窄至 5.93%，此前一度重挫近 9%。

6 月 26 日，据行情数据，港股人工智能股震荡走低，长飞光纤光缆跌超 14%，天数智芯跌超 13%，智谱跌超 11%，MINIMAX-W 跌超 10%。

6月26日，亚盘早盘金价走低。尽管市场预期金价跌至每盎司4000美元后可能出现反弹，但凯投宏观经济学家Hamad Hussain认为，未来18个月贵金属仍有进一步下行空间。他指出，美联储加息预期将推升实际收益率，从而打压金价。潜在的股市暴跌可能给金价带来更大下行压力，因为在突发性股市抛售中，投资者往往被迫出售优质资产以补充保证金。凯投宏观预计，到2026年底和2027年底，金价将分别跌至每盎司3500美元和3250美元。(金十)

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6月26日，SEB的Jussi Hiljanen在一份报告中表示，对达成一项可持续的美伊和平协议的希望，推动美国10年期国债收益率升向4.40%，未来几个月该收益率可能会在这一水平附近徘徊。“我们认为，10年期国债收益率在未来几个月很可能缺乏明确趋势，主要在4.30%-4.50%的区间内波动，“该首席策略师表示。Hiljanen说，SEB仍然认为，单靠冲突的可持续解决不太可能引发收益率的下行趋势，这还需要宏观数据和美联储沟通的支持。（新浪财经）

据动察 Beating 监测，Andrej Karpathy 在推广 Anthropic 新推出的多人协作工具 Claude Tag 时遭遇开发者群嘲，随后在 X 平台发帖吐槽推荐算法导致社区生态恶化，引来 Elon Musk 互动并承认算法需要彻底重构。事情源于 Anthropic 宣布将 Claude 直接作为协同成员接入 Slack，推出多人协作功能 Claude Tag。Karpathy 发推称赞 Claude Tag 代表了与 AI 交互的新范式，能实现组织级协作。然而，社交媒体上的部分开发者嘲讽 Karpathy 只是在为普通的 Slack 机器人做营销宣传。面对争议，Karpathy 回应称，批评者仅仅看了标题就急于做出错误推论和对比。自己在 X 平台活跃近二十年，从未见过平台环境像现在这样充满毒性且高度 Reddit 化。Karpathy 指出，X 平台的推荐算法主动鼓励冲突和负面情绪，用户行为受强化学习（RL）机制引导，这是他近期减少发帖的主要原因。X 平台所有者 Elon Musk 随后在回复中承认，X 的算法确实需要进行彻底重构（complete overhaul），以提高有价值信息的权重。

据动察 Beating 监测，谷歌财经结束 Beta 测试阶段并面向全球正式上线，同步推出全新 Android 移动应用。用户目前可在网页端统一管理投资组合。导入持仓数据不仅支持自动导入原有的谷歌财经投资组合，还允许用户直接上传 CSV、PDF 等格式的对账单文件，或者拖入持仓截图。如果缺少文件，用户还可以通过纯文字描述直接生成持仓记录。投资组合建立后，用户可以通过内置的 AI 研究工具进行问答交互，分析投资组合中比重不足的板块，或评估固定收益配置对长期增长潜力的影响。除投资组合管理外，谷歌财经新增了后台定时简报功能。用户可以通过文字描述来定制个性化的市场监控任务，例如订阅每日开盘前针对主要加密货币隔夜重大波动的简报。系统会在后台自动检索相关市场信息，并按照用户指定的日程生成定制简报。当简报生成后，系统将通过 Android 或 iOS 移动端 Google 应用推送通知，用户也可以在网页端的研究面板中查看或修改任务设置。新上线的 Android 移动应用支持实时查看自选股、市场数据和财经新闻，并内置了 AI 研究工具。应用中提供了 AI 驱动的关键时刻功能，能够自动分析并解释个股走势变动的原因。谷歌计划在未来数月内将网页端的投资组合管理和定时简报等功能移植到移动端，并于年内推出 iOS 版本应用。

据动察 Beating 监测，Thinking Machines联合创始人兼首席科学家翁荔（Lilian Weng）发表长文，对支撑AI行业扩张的「规模法则」（Scaling Laws）进行了系统性重校。在业界普遍质疑大模型因网页数据耗尽而「撞墙」的背景下，翁荔指出，规模法则并未失效，但传统的粗放型算力堆叠已走入死胡同，必须转向对数据受限、重复训练以及过拟合惩罚的精细化建模。在大模型研发早期，行业已从单纯堆参数的 Kaplan 定律，演进到主张参数与数据同比例增加的 Chinchilla 定律。面对高质量网页数据即将耗尽的「数据墙」，近年研究转向数据受限场景：Muennighoff 等人指出重复训练的数据价值呈指数级衰减；Lovelace 等人则在 2026 年量化了模型参数量与独创数据量之比（$N/U_D$）带来的显式过拟合惩罚，并证实增强权重衰减等正则手段可有效抑制重复训练的损害。翁荔进一步指出，规模法则并非一成不变的物理定律，而是对工程细节高度敏感的观测指南。Kaplan 与 Chinchilla 的估算偏差，本质上源于是否计入嵌入层参数以及小模型外推的指数敏感性。在动辄数亿美元的超级训练中，参数统计口径或优化器设置的微调都会引发预测失准。因此，大模型研发不能迷信单一的理论公式，而必须在工程实践中严密拟合自身的损耗曲线，精确计算参数量与独创数据的容量比，用严谨的系统工程打破「数据墙」。

6月26日，据Lookonchain监测，Bitmine刚刚再度质押160,480枚ETH（价值2.487亿美元）。

6月26日，据Trader T监测，美国现货比特币ETF昨日净流出6.9579亿美元。

6月26日，据Trader T监测，美国现货以太坊ETF昨日净流出8155万美元。

6 月 26 日，莱比特矿池（B.TOP）创始人江卓尔发文表示，美股资金面已然撑不住。和比特币牛市结束于新入场资金撑不住币价涨幅一样，AI 泡沫也将结束于新入场资金撑不住股价涨幅。最早是科技股普涨，之后只有 AI 相关股票涨，现在仅剩存储股还在涨，而 AI 龙头英伟达都已开始下跌。

6 月 26 日，据官方消息，Bitmine 宣布将于 6 月 26 日被纳入罗素 1000 指数。

6 月 26 日，Serenity 发文表示，当前全球金融市场正经历一轮广泛回调，尚无法判断何时结束。亚洲主要股指普遍承压，其中韩国综合股价指数下跌 8.18%，日本日经 225 指数下跌 4.8%，中国台湾加权股价指数下跌 3.82%。与此同时，此前涨幅较大的高成长股票也遭遇重挫，SOI、RKLB 等个股近期累计跌幅达 30% 至 40%。从过往市场经验来看，高 Beta 股票通常会领先大盘进入调整阶段，跌幅也往往更大，但在市场企稳后，这类股票也往往率先迎来反弹。除波动性本就较高的韩国市场外，当主要股指单日跌幅达到 3% 至 4% 时，通常意味着市场风险偏好正在快速降温，短期市场环境往往较为艰难。

6 月 26 日，市场今天对 AI 和存储股的抛售，有一种解释正在形成：真正触发情绪反转的，不是美光财报不好，而是苹果、微软等终端公司开始涨价。据悉，苹果在 6 月 25 日上调了多款 Mac 和 iPad 价格，涨幅大约 15%-25%，理由是 DRAM、NAND 等内存和存储芯片因为 AI 数据中心需求暴增而大幅涨价。微软也宣布从 8 月 1 日起上调 Xbox 价格，512GB 和 1TB 机型分别涨 100 美元、150 美元，同样将原因指向存储和内存成本飙升。这一观点已经出现在海外媒体和部分市场人士的讨论中。Business Insider 将苹果涨价称为「抹去了美光财报带来的科技股反弹」，Futurum CEO Daniel Newman 也提到，苹果涨价让市场意识到，存储价格上涨已经从上游利润变成了消费者成本。如果只看美光财报，市场本来应该更乐观。美光收入和利润大幅超预期，说明 AI 对存储的需求仍然很强，HBM、DRAM、NAND 都没有进入需求崩塌阶段。换句话说，美光财报证明 AI 硬件周期还在，甚至比市场预期更热。但苹果和微软涨价改变了市场解读。过去，存储涨价主要被理解为上游公司的利好。美光、三星、SK 海力士能够涨价，说明供不应求，说明 AI 数据中心还在扩张，说明利润会继续向硬件端集中。但当苹果、微软这种终端巨头也开始把成本转嫁给消费者，市场看到的就不只是「上游赚钱」，而是「下游开始扛不住」。观点认为，存储厂商赚高利润本身不是问题，但如果这种利润来自持续挤压下游，那么应用端、终端硬件厂商和消费者最终都要承担成本。苹果涨价说明，高存储成本已经不再只是供应链内部的财务问题，而是开始进入产品价格。微软涨价也说明，这种压力不是单个公司的问题，而是整个消费电子和 AI 硬件链条都在面对的问题。市场顾及的不是涨价本身，而是涨价之后的需求破坏。消费者能不能接受更贵的电脑、平板、主机和 AI 服务？应用公司能不能在更高算力成本下继续扩张？云厂商能不能把资本开支转化为足够高的收入？这些问题一旦变得现实，存储股的逻辑就会从「涨价受益」变成「涨价反噬」。

6月26日，AI Agent基础设施层Orthogonal完成430万美元融资，Pantera Capital领投，Y Combinator、Pioneer、Decasonic、Blast Club及Outbound Capital等参投。 Orthogonal提供统一的API平台，以解决当前API生态不适合AI Agent的问题。

6 月 26 日，据 Farside 监测数据，昨日美国比特币现货 ETF 净流出 6.917 亿美元，以太坊 ETF 净流出 8190 万美元。

6月26日，一个新创建的钱包0x66FE，在1小时前从CoinbasePrime提取了222,493枚HYPE（价值1441万美元）。 与此同时，鲸鱼0x6437在2小时前从FalconX收到了44,986枚HYPE（价值287万美元）。